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    Deepmind獲取數據違規 人工智能難進醫療體系

    放大字體  縮小字體 發布日期:2017-07-05  來源:第一財經日報  瀏覽次數:48
    核心提示:在AlphaGo打敗了全球所有的圍棋冠軍后,DeepMind準備進軍更具現實意義的科學領域,解決人們的實際問題。在DeepMind的英國大本營

    在AlphaGo打敗了全球所有的圍棋冠軍后,DeepMind準備進軍更具現實意義的科學領域,解決人們的實際問題。

    在DeepMind的英國大本營,一場關于患者醫療數據的爭議正愈演愈烈。

    經過數月的合法性調查,英國信息專員辦公室(ICO)裁定谷歌旗下的人工智能部門DeepMind與英國國家醫療服務體系NHS皇家自由信托(NHSRoyalFreeTrust)之間的數據傳輸不符合數據保護法案(DataProtectionAct)的規定。這也令英國政府醫療體系首次利用人工智能等先進技術來治療患者的嘗試受到打擊。

    160萬患者病歷系非法獲得

    去年4月,《新科學家》科技雜志曝光了DeepMind通過非法交易獲得160萬NHS患者病歷。通過這些患者數據,DeepMind開發了一款名為Streams的移動應用。Streams項目的目的是改善急性腎衰竭的檢測和護理。如果該病人有急性腎損傷(AKI)的風險,Streams會以最快的速度提醒醫療團隊,為醫生發送最全面、最及時的臨床信息。醫生能根據這些最新信息,在患者病情惡化之前提供精準治療。Streams也是谷歌DeepMind首次和NHS合作推出的應用,未來還將用于重大疾病預警。

    Steams的一大好處是實現醫院的無紙化操作,減輕他們的工作壓力。現在Streams正由皇家自由信托免費使用,它將患者信息整合在一起,并在發現問題時自動發出警報。

    現在的問題在于,當患者的數據被共享給DeepMind時,就默認患者已經同意其病歷出于“直接護理”的目的被共享。不過健康護理領域的“英國監護衛士”(NationalDataGuardian)菲奧娜·卡爾迪克特爵士(DameFionaCaldicott)認為這種說法并不具有合法的依據。“患者并沒有預料到他們的病歷會出于這個目的而被共享。”卡爾迪克特在一封郵件中寫道,這封郵件隨后被SkyNews公開。

    英國去年公布了一份針對2000位病人做的調研,發現他們大多對自己的數據被共享不知情,有17%的病人表示,他們永遠不會同意公開自己的數據,即使是以匿名的方式用于研究領域。

    英國數據保護官、信息專員伊麗莎白·德納姆(ElizabethDenham)在周一公布的一份聲明中稱:“通過調查我們發現在這項合作中,患者的數據記錄分享存在多方面明顯的缺陷。患者甚至不知道他們的數據會以這種方式被使用。因此,皇家自由信托必須要對患者更加透明。”

    針對這份聲明,DeepMind的首席臨床醫生多米尼克·金(DominicKing)回應道:“我們完全理解NHS的復雜性和用戶數據的使用法規,同時也理解用戶對于科技公司掌握其數據的擔憂。但我們的重心是為醫護人員開發新的工具,而不是去考慮患者和公眾的需求如何影響我們的計劃。”

    金還表示,在任何情況下,任何患者的數據都不能與谷歌的其他產品或服務共享,或被用于商業目的。“我們承認,有一件事我們可以做得更好,那就是保證公眾真正了解他們的數據是被如何使用的。”他說道。

    去年Google方面就表示,將會引入最高級別的數據安全和審核系統,只要有數據訪問都會被記錄,并接受包括NHS以及DeepMindHealth在內的9個獨立審核機構的審查。GoogleDeepmind的軟件和數據中心也將由獨立審核機構的專家進行技術審核。

    創新與數據安全并行

    這并不意味著Steams項目必須關閉。德納姆強調,只要皇家自由信托做出改變,解決目前的缺陷,他們的合作還是會受到歡迎。“數據保護法案并不是創新的障礙,但是當涉及公民信息時,我們有義務保障它們的安全性。”德納姆說道。

    這項調查決定公布前不久,NHS剛受到網絡病毒Wannacry的嚴重感染,旗下48個醫療機構在此次網絡攻擊中受影響,感染面積達五分之一。網絡安全更加引起有關方面的重視。

    華大基因首席科學官茅矛對第一財經記者表示:“在處理用戶數據時,要格外小心謹慎,注重細節,并依照法律規定來實施。”他還表示,目前全球對數據保護的法律框架已經趨于完善。

    NHS數字化進程的關鍵一步就是醫療機構與科技公司數據實現共享。但即便如此,使用匿名用戶信息所做的調研,在倫理道德上也存在“紅線”。人工智能等高科技想要深層次介入健康醫療領域,首先得說服病人交出他們的醫療數據。

    對于科研機構,病人的數據就好像是“生命的血液”,研究人員希望與病人建立起一個共同的平臺,病人的情況能夠通過這個平臺上傳,醫生也能實時監測到。

    哈佛大學干細胞與再生生物學系教授、醫藥界著名投資人和創業者GregVerdine對第一財經記者表示:“保障數據安全是首要的,如果數據安全都無法保證,就無法去談創新。但是創新又是創造安全手段的唯一途徑,因此兩者缺一不可。”

    為此,科技公司和藥企正在聯合尋求解決方案,蘋果公司最近被曝出和醫療初創公司HealthGorilla合作,希望將用戶的血液、心率等數據集合到一個大的平臺進行分析,從而改變人們追蹤健康記錄的方式。

    HealthGorilla創始人Yaskin在博客中稱,最早成立該公司,是因為一位醫生朋友向他抱怨很難把用戶的診斷測試結果轉化為實際中的應用。

    不過醫療數據存儲是一項十分微妙的業務,既需要為用戶提供便捷性,同時又要保證數據安全,而且這種業務還面臨著嚴格的監管。目前大多數科技公司的醫療項目都以失敗告終。

    今年2月,與IBM沃森人工智能合作多年的MD安德森醫學院忽然宣布終止雙方共同開發的OEA項目。MD安德森該項目的前負責人LyndaChin表示,OEA項目無法在MD安德森以外的醫院進行技術監測,很大一部分原因是擔心網絡安全。

    早在2007年,微軟就已經建立了一個名為HealthVault的個人健康管理平臺。HealthVault負責人斯蒂夫·諾蘭(SteveNolan)當時預計到2018年內,該平臺將發展成為醫療保健生態系統的一部分。屆時醫院將會普及無紙化病例,醫生能直接從HealthVault上提取出病患的相關信息,并在就診結束后自動更新病例數據。但截至目前,該項目收效甚微。

    2008年,谷歌也推出了類似的在線醫療記錄服務GoogleHealth,不過GoogleHealth在2011年被迫關閉,原因是該業務的影響力沒有此前預想的那么大,谷歌未找到將這項服務滲透至數以萬計的病患的日常生活的合適途徑,這也突顯科技公司進入醫療數據領域的風險。

    這并不意味著人工智能最終無法進入醫療體系。“數據分享很顯然對于促進科研有著極大的好處,人工智能也創造了一種全新的手段,幫助醫生為病人提供更有效的診療。但問題是要謹慎使用這些數據。”GSK高級副總裁、中國研發中心總經理利民對第一財經記者表示。

    生物技術公司復宏漢霖總裁劉世高也對第一財經記者表示,人工智能將最終在醫療體系中發揮一定作用,但是企業在利用數據做任何研究開發前,都應該以獲得用戶允許為前提。

     
     
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